пятница, 25 июня 2010 г. - www.msmirnov.ru

Какой weighting бывает.

Некоторое время назад в одной из своих статей я описывал что такое weighting, применительно к трекингу сайтов (http://www.seonews.ru/masterclasses/detail/29891.php#6).

Напомню, weighting - это способ анализа источников активности посетителей на сайте.
Проще всего говорить в применении weighting'а к определению источников продаж.
При использовании алгоритмов weighting'а привязка продажи к источникам трафика происходит не через анализ пользовательских сессий, а через анализ активности посетителя за длительный период без какого-либо учета сессий.

В итоге, если посетитель зашел сначала по одному источнику, затем по другому, потом по третьему и в конце концов совершил покупку, то сумма прибыли равномерно распределится между этими тремя источниками.

Это так называется "стандартный режим" weighting'а, при котором сумма прибыли равномерно распределятся между всеми источниками.

Здесь важно для себя решить, какое количество источников, предшествующих продаже, принимать во внимание.
Если оно будет слишком маленьким, то это будет приводить к потере информации.
Если слишков большим - к замусориванию отчетов.
Я рекомендую число 5.

Обычно, среди источников выбирается один основной, к которому собственно приписывается продажа. Остальные источники являются вспомогательными (Assists).

В последствии будет полезно посчитать, какое количество продаж принес каждый источник в качестве основного (Sales Count) и вспомогательного (Assists Count)

Существуют и другие способы weighting'а - например, вся сумма может приписываться к первому (first source of last five) или к последнему (last source of last five) из 5-ти источников.
Это требуется в тех случаях, когда остальные источники используются только в качестве вспомогательной информации, но не принимаются во внимание при анализе доходности.
В этом случае сама продажа так же приписывается к основному источнику, а все остальные помечаются как вспомогательные.

Еще один способ - анализ только первого источника за все время существования посетителя (а не из последних пяти). Это требуется в довольно редких случаях. При этом вся сумма приписывается к одному главному источнику, а вспомогательные источники отсутствуют.

Существует также алгоритм, при котором выполняется неравномерное распределение суммы продажи между источниками. Этот способ позволяет более точно организовать анализ эффективности каждого из источников. При этом требуется решить, какой процент от суммы продажи мы хотим относить на основной источник. Оставшаяся сумма сумма при этом равномерно распределяется между оставшимися источниками. Например, если мы хотим приписывать 50% суммы на основной источник, а всего источников было 3, то вспомогательные источники получат по 25% суммы продажи.
Мой сайт - www.msmirnov.ru

понедельник, 21 июня 2010 г. - www.msmirnov.ru

Baidu увеличила максимальную длину URL для ключевых слов

Baidu увеличила максимальную длину URL для ключевых слов до 1024, что не может не радовать.
Раньше длина была очень маленькой и для того, чтобы определить по какому ключевому полю пришел посетитель приходилось в URL слова писать его ID из локальной базы, что совсем не хорошо. Такой способ довольно сильно увеличивает нагрузку на систему трекинга, так как каждый раз необходимо обращаться в базу и запрашивать слово, особенно при большом трафике.
Сейчас эта проблема решена - в URL слова можно писать его текст, ID кампании, ID AdGroup и вообще все, что необходимо для идентификации слова.

Вообще, приятно видеть, как динамично развивается Baidu, в течении года сменишвая систему Baidu Classic (довольно старомодная система, использующая positioning для ключевых слов подобно старой Overture) на Baidu Pro, которая по своей структуре близка к Google, Yahoo и MSN.

Осталось им только отменить ограничение, которое не позволяет использовать в URL домены, кроме как из разрешенного списка. Довольно неудобная вещь, видимо сделанная для обеспечения цензуры, не позволяет оперативно организовать redirect трафика с Baidu.
Надеюсь они это исправят.
Мой сайт - www.msmirnov.ru

среда, 16 июня 2010 г. - www.msmirnov.ru

Phone calls tracking

Навеяно статьей "Как отследить эффективность рекламы в Интернет-магазине" (http://habrahabr.ru/blogs/eCommerce/96558/).

Автор статьи рассматривает проблему, как связать продажи с источниками трафика, если регистрация продаж происходит через интернет.

На мой взгляд, предложенный метод имеет ряд существенных недостатков:
1. Он не позволяет точно подсчитать количество продаж.
2. Продажи подсчитываются "обезличенно" - т.е. нельзя конкретно сказать источник каждой конкретной продажи.
3. Невозможно точно подсчитать суммы продаж по каждому из источников.
4. Нельзя проследить предыдущие заходы покупателя - например, если вчера он зашел с Google, сделал закладку, а сегодня зашел по ней и совершил покупку.

Некоторое время назад я сталкивался с решением подобной задачи и вот как это было сделано:
1. Для того, чтобы однозначно связать продажу с хитом на странице магазина, посетителям показывались не разные телефонные номера, а различные промо-коды, которые они называли при покупке.
2. Промо-код был укороченной версией уникального идентификатора (GUID) данного хита, состоял из 6-ти знаков, содержал буквы и цифры. При чем, чтобы исключить возможность кэширования, GUID создавался непосредственно на стороне клиента в javascript-коде.
3. Информация обо всех хитах посетителей сохранялась в базу трекинга.
4. Телефонные операторы составляли Excel-файл, в котором записывали данные о продажах (Сумма заказа, дата, данные по покупателе, данные о товарах и конечно промокод).
Затем операторы загружали этот файлы в базу трекинга через определенный интерфейс.
5. При загрузке продажа ассоциировалась с хитом посредством промо-кода. Дополнительно к промо-коду использовалась также и дата заказа для того, чтобы снизить вероятность дублирования промо-кодов.
6. После этого мы получали однозначную привязку продаж к хитам и затем, используюя идентификаторы сессий и посетителя, мы могли определить источник данной конкретной сессии и источники входа данного посетителя безотносительно сессий (так называемый weighting - что это такое - см. мою статью "Как связать продажи и источники трафика. Weighting." http://www.seonews.ru/masterclasses/detail/29891.php )

В завершение хочу сказать, что данный алгорим обрабатывал и обрабатывает порядка 100 миллионов хитов в месяц.
Мой сайт - www.msmirnov.ru