Зависимость вероятности успеха проекта от степени сплоченности проектной команды

В одной из своих предыдущих публикаций Авторская методика количественной оценки сплоченности рабочих групп я собирался дополнительно исследовать вопрос о том, какая существует зависимость между степенью сплоченности проектной команды, определяемой по моему методу, и вероятностью успеха этого проекта.

Очевидно, что такая зависимость быть должна, но одно дело - понимать это на бытовом уровне  -  и совсем другое - подтвердить свои догадки результами исследования.

Такое исследование я провел и хочу поделиться его результатами.

Для начала напомню то, какой проект считается успешным -  это проект, в котором был реализован весь требуемый функционал в плановые сроки и в рамках планового бюджета (напомню, что анализ зависимости вероятности успеха проекта от его размера я проводил в другом исследовании - Зависимость вероятности успеха проекта от его размера).

Всего я провел анализ примерно 2200 проектов за 6 последних лет и вот какие результаты я получил: 

 

 

Для наглядности приведу график зависимости:

 

Результаты позволчют сделать однозначный вывод о наличии прямой зависимости между уровнем сплоченности рабочей группы, рассчитанным по моему методу, и вероятностью успеха проекта.

Зависимость размера ошибок при планировании проекта от его размера

Вдохновившись успехом заметки Зависимость вероятности успеха проекта от его размера в которой я приводил результаты своего исследования, демонстрирующие, что чем больше размер проекта, тем меньше вероятность его успеха, я заинтересовался вопросом "А какова зависимость между размером проекта и величиной ошибок при его планировании?". Предыдущее исследование давало ответ только о вероятности ошибки, но не размере этой ошибки (в самом деле, если большие проекты с меньшей долей вероятности могут быть точно оценены, но при этом величина ошибки не значительна, то это - ничего страшного).

Для ответа на этот вопрос я вновь проанализировал тот же набор из 2200 проектов за последние 5 лет и вот какие результаты я получил:

 

На графике показано изменение вероятности успеха проекта и ошибок при планировании в зависимости от размера проекта. 

Снова видно (как и в прошлый раз), что вероятность успеха проекта убывает с ростом проекта, но что намного интересней, видно, что размер ошибок при планировании с увеличением размера проекта растет, выходит на плато, а начиная с некоторой величины взлетает с невероятной скоростью.

Зависимость вероятности успеха проекта от его размера

Недождавшись очередного Chaos report от The Standish Group я решил провести собственное исследование распределения вероятности успеха проектов в зависимости от их размеров и проанализировал результаты порядка 2000 (конечно не 50000, как у The Standish Group, но все же) проектов за последние 5 лет, выполненных в проектном офисе, которым я руковожу.

Успешным считался проект, в котором был реализован весь требуемый функционал в плановые сроки и в рамках планового бюджета.

Неуспешным считался проект, в котором был реализован не весь требуемый функционал, либо проект был реализован в полном объеме, но с нарушением сроков, либо с превышением бюджета.

И вот какие результаты я получил:

 

Здесь можно порассуждать на тему того, какие именно размеры являются небольшими, средними и т.п., но в общем мысль такова что размер проекта таков, каким его считает компания (т.е. если она считает его большим -  то этот проект для нее - большой, исходя из ее текущего уровня зрелости).

Основной вывод давно очевиден: разбивайте проекты на возможно мелкие фазы - это увеличивает шансы на успех.

Источники проектных рисков

При составлении списка рисков на новый проект или итерацию на помощь может придти перечень источников рисков, каждый из которых можно проанализировать на мозговом штурме командой проекта.

Для себя я в какой-то момент зафиксировал следующий список источников рисков (собрал из нескольких источников несколько лет назад)

Список источников рисков доступен в документе "Список основных рисков", который можно скачать по следующей ссылке: http://www.msmirnov.ru/public/pm_doc_templates.zip

• Люди
• Заказчики
• Конечные потребители
• Другие заинтересованные стороны
• Персонал
• Организация
• Профессиональная квалификация
• Политика
• Мораль
• Процессы
• Цели и задачи
• Принятие решений
• Характеристики проекта
• Бюджет, затраты, сроки
• Требования
• Проектирование
• Реализация
• Тестирование
• Технологии
• Безопасность
• Среда разработки и тестирования
• Инструментарий
• Внедрение
• Сопровождение
• Операционная среда
• Доступность
• Внешние условия
• Законодательство
• Индустриальные стандарты
• Конкуренция
• Экономические условия
• Технология
• Бизнес-условия

Быстрая оценка небольших проектов и задач

В помощь ТимЛидам я выдаю очень простую табличку, которая помогает быстро (иногда достаточно грубо) оценить трудозатраты для небольших новых проектов и задач перед началом их выполнения.

Идея очень проста: делаем табличку в Excel, где по одной оси описываем задачи, по другой - роли. На пересечении ставим трудозатраты (в часах или днях - кому как удобно).

Внизу подсчитываем Итого по каждой роли и общий итог.

Пример таблички:

Задача	Аналитик	Дизайнер	Верстальщик	Архитектор	Разработчик	Тестировщик
1 Задача 1	2	5
2 Задача 2	2		5
3. Задача 3	1			2
4. Задача 4	2					5
5. Задача 5
5.1 Задача 5.1	2			2	10
5.2 Задача 5.2	1			2	5
5.3 Задача 5.3	2			2	14
5.4. Задача 5.4	2			2	14
6. Задача 6					10	20
Итого	14	5	5	10	53	25